Un científico de datos necesita paquetes específicos de Python preinstalados en instancias de notebooks de SageMaker. ¿Cuál es la forma recomendada de asegurar que esos paquetes se instalen automáticamente cuando se inicia una instancia de notebook?

La configuración del ciclo de vida de SageMaker es la forma recomendada de automatizar la instalación de paquetes en instancias de notebooks. Permite ejecutar scripts de shell personalizados en eventos específicos del ciclo de vida, como la creación o el inicio de una instancia, asegurando que los paquetes necesarios estén disponibles automáticamente. Instalar el Agente SSM es una solución más compleja y no específica para SageMaker. Colocar un notebook Jupyter en /etc/init no es un método estándar ni confiable para la instalación de paquetes. La instalación manual de paquetes con conda es ineficiente y no automatizada, requiriendo intervención humana cada vez.