Un científico de datos necesita realizar consultas SQL casi en tiempo real sobre un flujo de archivos comprimidos con GZIP. ¿Qué opción proporciona la forma de menor latencia para consultar el flujo usando SQL?
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Respuesta correcta: Usar Amazon Kinesis Data Analytics para ejecutar consultas SQL sobre los datos de streaming (con una transformación Lambda si es necesario)..
Por qué esta es la respuesta
Amazon Kinesis Data Analytics es la opción de menor latencia para consultas SQL casi en tiempo real sobre flujos de datos. Permite ejecutar consultas SQL directamente sobre los datos de streaming a medida que llegan, lo que es ideal para análisis en tiempo real. La integración con AWS Lambda permite preprocesar los archivos GZIP antes de la consulta. AWS Glue es un servicio ETL por lotes, no diseñado para baja latencia en streaming. Amazon Kinesis Client Library (KCL) requiere desarrollar una aplicación personalizada y Amazon Elasticsearch Service es más adecuado para búsqueda y análisis de logs, no para consultas SQL directas sobre el flujo. Kinesis Data Firehose entrega datos a destinos como S3, pero no permite consultas SQL en tiempo real sobre el flujo; las consultas se realizarían después de que los datos lleguen a S3, lo que introduce latencia.
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