Un científico de datos tiene datos de imágenes almacenados en Amazon EFS y debe entrenar un modelo de clasificación de imágenes en SageMaker con pasos mínimos y trabajo de integración. ¿Cuál es la forma más sencilla de cumplir este requisito?

La opción correcta es ejecutar el trabajo de entrenamiento de SageMaker directamente usando EFS como fuente de datos. SageMaker permite montar sistemas de archivos EFS directamente en los contenedores de entrenamiento, lo que simplifica la integración y elimina la necesidad de mover datos. Esto cumple con el requisito de "pasos mínimos y trabajo de integración". Las otras opciones implican pasos adicionales de movimiento de datos, lo que aumenta la complejidad y el tiempo. Copiar a FSx for Lustre (opción 1) o S3 (opciones 2 y 3) introduce latencia y costos adicionales, además de requerir la gestión de otro servicio de almacenamiento. Aunque S3 es una fuente de datos común para SageMaker, en este caso, la integración directa con EFS es la solución más sencilla y eficiente.