Un clúster de Amazon Aurora PostgreSQL de un solo escritor experimentó una utilización superior al 90% durante 11 minutos cuando se ejecutó un informe automatizado semanal, lo que provocó ralentizaciones para los usuarios. ¿Cómo debería el administrador evitar la degradación semanal del rendimiento causada por el informe?

La opción correcta es añadir una instancia de lector y dirigir el informe a ella. Amazon Aurora PostgreSQL permite escalar la capacidad de lectura añadiendo réplicas de lectura. Al redirigir el informe, que es una carga de trabajo de solo lectura, a una réplica de lectura, se descarga la instancia de escritor principal, evitando la degradación del rendimiento para los usuarios que interactúan con la aplicación principal. Escalar la instancia de base de datos existente es una solución temporal y más costosa, ya que el problema es la contención de recursos durante una carga de trabajo específica. Añadir otra instancia de escritor no es aplicable para Aurora de un solo escritor y no resuelve el problema de la carga de lectura. Habilitar el auto scaling no es una característica directa para las instancias de Aurora en el sentido de escalar automáticamente la instancia de escritor en función de la utilización, sino que se refiere más a la capacidad de almacenamiento o a la adición de réplicas de lectura.