Un clúster de Aurora MySQL con una réplica de lectura se ralentiza cuando las conexiones simultáneas de clientes superan las 200 (la carga típica es de ~180, con picos que superan las 200). El equipo quiere que la base de datos se autoescale a medida que varía la demanda. ¿Qué cambio cumplirá este objetivo?

La opción correcta es adjuntar una política de Aurora Auto Scaling con un objetivo de 195 DatabaseConnections porque Aurora Auto Scaling permite escalar automáticamente las réplicas de lectura de Aurora en función de métricas como el número de conexiones a la base de datos. Al establecer un objetivo de 195 conexiones, el clúster agregará o eliminará réplicas de lectura para mantener las conexiones por debajo de ese umbral, manejando eficazmente los picos de demanda. Migrar a un clúster Aurora multi-master no es la solución principal para el escalado de lectura y la gestión de conexiones, ya que está diseñado para alta disponibilidad y escritura en múltiples regiones, no para el escalado automático de lectura. Cambiar el clúster a modo sin servidor dinámicamente cuando las conexiones superen las 200 no es una opción de configuración directa; Aurora Serverless se configura desde el inicio y no se activa dinámicamente de esa manera. Aumentar la clase de instancia de la réplica de Aurora a un tamaño mayor podría ayudar temporalmente, pero no proporciona el autoescalado dinámico necesario para manejar cargas variables de manera rentable.