Un clúster de EKS que utiliza grupos de nodos gestionados aloja microservicios. El equipo ha instalado Kubernetes Metrics Server y quiere que los Pods se autoescalen basándose en un porcentaje objetivo de utilización de CPU con un esfuerzo operativo mínimo. ¿Qué combinación logra esto?

La opción correcta combina HPA y Cluster Autoscaler. HPA (Horizontal Pod Autoscaler) escala los Pods horizontalmente basándose en métricas como la utilización de CPU, lo cual es exactamente lo que se busca para los microservicios. Cluster Autoscaler, por su parte, ajusta el número de nodos en el clúster cuando HPA necesita más recursos de los disponibles, asegurando que siempre haya capacidad para los Pods. La configuración de HPA para el porcentaje de CPU deseado y la habilitación de Cluster Autoscaler con auto-discovery minimizan el esfuerzo operativo. Las otras opciones son incorrectas porque: Modificar el grupo de Auto Scaling directamente no es la forma nativa de Kubernetes para escalar Pods y nodos de forma coordinada. VPA (Vertical Pod Autoscaler) ajusta los recursos de un Pod (CPU, memoria) verticalmente, no horizontalmente, y no ayuda con el escalado de nodos. Ejecutar un documento de automatización de SSM es una solución manual y reactiva, no un autoescalado dinámico y automático.