Un clúster MySQL OLTP on-premise está muy cargado; necesita ejecutar análisis con un impacto mínimo en las operaciones. ¿Qué enfoque debería adoptar?
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Respuesta correcta: Utilice una herramienta ETL para cargar datos de MySQL en Google BigQuery para análisis..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es utilizar una herramienta ETL para cargar datos de MySQL en Google BigQuery para análisis. Esto permite descargar la carga analítica del clúster OLTP de MySQL, que ya está muy cargado, minimizando el impacto en las operaciones transaccionales. BigQuery está diseñado para análisis a gran escala y ofrece un rendimiento superior para consultas complejas. Añadir un nodo al clúster MySQL y construir un cubo OLAP allí seguiría utilizando el mismo entorno de base de datos, lo que podría afectar el rendimiento del OLTP. Conectar un clúster Hadoop on-premise a MySQL y realizar ETL on-premise añade complejidad y no aprovecha las capacidades de la nube. Montar copias de seguridad nocturnas de mysqldump en Cloud SQL y procesarlas con Cloud Dataproc introduce una latencia significativa, ya que los datos no estarían actualizados para análisis en tiempo casi real.
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