Un consultor externo desarrollará una transformación compleja de Dataflow en un proyecto que contiene datos privados de usuarios. ¿Cómo se protege la privacidad del usuario mientras se habilita el desarrollo?

La opción correcta es crear un conjunto de datos de muestra anonimizado en un proyecto separado. Esto permite al consultor desarrollar y probar la transformación de Dataflow sin acceder a los datos privados reales de los usuarios, protegiendo así la privacidad. Otorgar el rol de Project Viewer no es suficiente, ya que el consultor necesita acceso para desarrollar y ejecutar Dataflow. Otorgar el rol de Cloud Dataflow Developer en el proyecto principal le daría acceso a los datos privados, lo cual es una violación de la privacidad. Proporcionar una cuenta de servicio para que el consultor inicie sesión tampoco resuelve el problema de la privacidad, ya que esa cuenta podría tener acceso a los datos sensibles.