Un data mart de BigQuery da servicio a muchos usuarios. Un usuario necesita ejecutar trabajos no urgentes que no deben afectar las cargas de trabajo críticas y es indiferente al tiempo de ejecución. Para minimizar el costo y el esfuerzo administrativo, ¿qué debe pedirle que haga?

La opción correcta es pedir al usuario que ejecute los trabajos como trabajos por lotes. Los trabajos por lotes en BigQuery son ideales para cargas de trabajo no urgentes, ya que utilizan ranuras de procesamiento bajo demanda, lo que significa que el costo se basa en la cantidad de datos procesados. Esto minimiza el impacto en las cargas de trabajo críticas que podrían estar utilizando ranuras dedicadas o interactivas, y no requiere esfuerzo administrativo adicional. Crear un proyecto separado para el usuario aumentaría la complejidad administrativa y no resolvería inherentemente el problema de la contención de recursos. Añadir al usuario como job.user solo le daría permisos para ejecutar trabajos, pero no controlaría cómo se ejecutan ni su impacto en otras cargas de trabajo. Permitir al usuario ejecutar trabajos solo cuando las cargas de trabajo importantes no estén en ejecución es una solución manual e ineficiente que requiere coordinación y no es escalable.