Un Deployment de GKE procesa mensajes de Pub/Sub por Pod; la tasa de publicación varía y a veces presenta picos. ¿Qué característica de autoescalado permite que su Deployment escale para manejar el volumen de mensajes automáticamente?

El Horizontal Pod Autoscaler (HPA) basado en una métrica externa es la opción correcta porque permite escalar el número de Pods en función de métricas personalizadas que no están directamente relacionadas con el uso de CPU o memoria de los Pods. En este caso, el número de mensajes en Pub/Sub es una métrica externa ideal para determinar cuándo escalar. El Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajusta los recursos (CPU/memoria) de los Pods existentes, no el número de Pods, y el modo Recommendation solo sugiere recursos sin aplicarlos automáticamente. El HPA basado en la utilización de recursos escalaría en función del uso de CPU o memoria de los Pods, lo cual podría no ser un indicador preciso de la carga de mensajes de Pub/Sub si los Pods tienen capacidad ociosa o si la latencia de procesamiento es el cuello de botella.