Un desarrollador debe transferir elementos caducados de una tabla de DynamoDB a Amazon S3. La tabla utiliza TTL para caducar los elementos. La aplicación debe procesar cada elemento caducado y luego almacenarlo en S3; el procesamiento más el almacenamiento tarda 5 minutos por elemento. ¿Qué solución logra esto con la menor sobrecarga operativa?

La opción correcta es habilitar DynamoDB Streams para activar una función de AWS Lambda. Cuando un elemento caduca en DynamoDB debido a TTL, se elimina de la tabla. DynamoDB Streams captura estos eventos de eliminación (junto con inserciones y actualizaciones) en tiempo real. Una función Lambda suscrita a este stream puede procesar cada elemento eliminado (caducado) individualmente y luego almacenarlo en Amazon S3. Esta solución es la de menor sobrecarga operativa porque DynamoDB Streams y Lambda son servicios sin servidor y escalables, gestionando automáticamente la infraestructura. DAX no es adecuado porque es un caché en memoria para DynamoDB, no un mecanismo para procesar elementos caducados ni para exportar datos. Una aplicación personalizada en ECS introduce una sobrecarga operativa significativa al requerir la gestión de un clúster de ECS y sus instancias EC2. Crear una regla de EventBridge para invocar una función Lambda no es ideal porque EventBridge se basa en eventos programados o de servicios específicos, no en la captura de eliminaciones de TTL de DynamoDB en tiempo real.