Un desarrollador ha recopilado 40 reseñas de productos en S3 y un científico de datos necesita más datos de reseñas etiquetadas para entrenar modelos. ¿Qué fuentes de datos adicionales son apropiadas para aumentar el conjunto de datos? (Elija tres).

Las interacciones de correo electrónico entre clientes y agentes de servicio al cliente son una fuente rica de opiniones y sentimientos directos sobre los productos. Las publicaciones en redes sociales son valiosas porque contienen opiniones no solicitadas y en tiempo real de los clientes sobre los productos o la empresa. Un corpus de reseñas de clientes disponible públicamente ofrece una gran cantidad de datos de texto ya etiquetados o fácilmente etiquetables, directamente relevantes para las reseñas de productos. Los artículos de noticias, las cifras de ingresos y los manuales de instrucciones no son adecuados porque no contienen opiniones o sentimientos de los clientes sobre los productos, que es el objetivo principal de la recopilación de reseñas.