Un desarrollador necesita extraer métricas de tiempo de procesamiento personalizadas de los logs de AWS Lambda, analizarlas, crear alarmas y detectar problemas en tiempo real. ¿Qué enfoque satisface estos requisitos?

La opción correcta es usar las bibliotecas cliente de código abierto de Amazon con el formato de métricas incrustadas de CloudWatch. Este enfoque permite a los desarrolladores incrustar datos de métricas personalizadas directamente en los logs de sus aplicaciones Lambda. CloudWatch puede procesar automáticamente estos logs, extraer las métricas incrustadas y hacerlas disponibles para la creación de gráficos, paneles y alarmas en tiempo real. Esto es eficiente y está diseñado para la observabilidad de aplicaciones. Las otras opciones son menos adecuadas: Enviar métricas a CloudTrail no es el propósito de CloudTrail; CloudTrail registra la actividad de la API de AWS, no métricas personalizadas de aplicaciones. Consultar logs con CloudWatch Logs Insights es útil para análisis ad hoc, pero no crea métricas continuas y en tiempo real para alarmas sin pasos adicionales y más complejos. Transmitir logs a Kinesis y S3 es una solución de almacenamiento y análisis de logs, no una forma directa de extraer métricas en tiempo real para CloudWatch sin una integración compleja de procesamiento.