Un desarrollador necesita latencias de lectura de microsegundos para los artículos de productos a los que se accede con frecuencia, y la caché de la aplicación debe actualizarse cada vez que se crean, actualizan o eliminan productos para garantizar la coherencia. ¿Qué solución satisface estos requisitos?

La opción correcta es usar Amazon DynamoDB con DynamoDB Accelerator (DAX). DAX es un servicio de caché en memoria totalmente administrado, compatible con la API de DynamoDB, que ofrece latencias de lectura de microsegundos para cargas de trabajo intensivas en lectura. Su característica clave es la coherencia eventual por defecto y la coherencia fuerte opcional, lo que asegura que la caché se actualice automáticamente cuando los datos subyacentes en DynamoDB cambian (creaciones, actualizaciones, eliminaciones), satisfaciendo el requisito de coherencia. Las otras opciones son incorrectas porque: Amazon RDS con ElastiCache para Redis e implementar una estrategia de caché de carga lenta: Aunque ElastiCache proporciona baja latencia, la lógica de invalidación y actualización de la caché debe ser manejada manualmente por la aplicación, lo que no cumple con la actualización automática requerida. Amazon DynamoDB con una caché en memoria e implementar la carga lenta en la aplicación: Similar a la anterior, la gestión de la caché (invalidación, actualización) recae en la aplicación, lo que es más complejo y propenso a errores que DAX. Amazon RDS con DynamoDB Accelerator (DAX): DAX está diseñado exclusivamente para DynamoDB y no puede usarse con Amazon RDS.