Un editor creó una solución RAG para permitir a los usuarios interactuar con contenido publicado diariamente y desea actualizaciones casi en tiempo real. ¿Qué pasos del pipeline de RAG son apropiados para realizar como procesos por lotes offline? (Elija dos.)

Generar embeddings para el contenido publicado es una tarea que consume muchos recursos y no necesita realizarse en tiempo real para cada consulta. Se puede ejecutar de forma periódica (por lotes) para el contenido nuevo o actualizado, manteniendo el índice al día sin afectar la latencia de las consultas. Construir el índice de búsqueda también es una operación que se beneficia de ser un proceso por lotes offline. El índice se crea a partir de los embeddings del contenido y se actualiza cuando hay nuevo contenido o cuando los embeddings cambian. Realizar esto offline asegura que el sistema esté optimizado para la recuperación rápida durante las consultas en tiempo real. Las otras opciones (generar embeddings para consultas, recuperar documentos y generar la respuesta) son pasos que deben ocurrir en tiempo real para responder a la interacción del usuario.