Un equipo configuró su trabajo de ajuste de hiperparámetros de SageMaker para que se detuviera en función de MaxNumberOfTrainingJobs. Quieren que el ajuste se detenga automáticamente cuando el algoritmo de ajuste determine que ninguna configuración es probable que mejore la métrica objetivo en más del 1% sobre el mejor trabajo actual. ¿Qué criterio de finalización del ajuste logra este comportamiento?

La opción CompleteOnConvergence detiene automáticamente el trabajo de ajuste de hiperparámetros cuando el algoritmo de ajuste determina que es poco probable que configuraciones adicionales mejoren la métrica objetivo en un porcentaje significativo (por defecto, 1%). Esto se alinea directamente con el requisito de detener el ajuste cuando no se espera una mejora sustancial. MaxNumberOfTrainingJobs (que ya está configurado) detiene el trabajo después de un número fijo de trabajos de entrenamiento, independientemente del rendimiento. MaxRuntimeInSeconds detiene el trabajo después de un tiempo predefinido. TargetObjectiveMetricValue detiene el trabajo cuando la métrica objetivo alcanza un valor específico, lo cual no es lo mismo que detenerse cuando la mejora es marginal. MaxNumberOfTrainingJobsNotImproving no es un criterio de finalización válido en SageMaker.