Un equipo desea ejecutar varias versiones de un modelo de predicción en producción a largo plazo, controlar la proporción de inferencias servidas por cada versión y minimizar el esfuerzo de implementación. ¿Qué solución satisface mejor estas necesidades?

Esta opción es la más adecuada porque las variantes de producción de SageMaker permiten implementar múltiples versiones de un modelo detrás de un único punto de enlace. Esto simplifica la gestión y minimiza el esfuerzo de implementación. Al ajustar los pesos de las variantes, se puede controlar fácilmente el porcentaje de tráfico que recibe cada versión del modelo, lo que es ideal para pruebas A/B o despliegues canary. Alojar cada modelo en puntos de enlace separados aumenta la complejidad de la aplicación cliente. Compilar modelos con SageMaker Neo es para optimización de dispositivos, no para control de tráfico entre versiones. La transformación por lotes (batch transform) no es adecuada para inferencias en tiempo real ni para controlar el tráfico entre modelos de forma dinámica en un punto de enlace de inferencia.