Un equipo tiene funciones Lambda de Python almacenadas en CodeCommit y ha añadido pruebas unitarias. Necesitan ejecutar estas pruebas unitarias dentro de un CodePipeline existente y producir informes de prueba que la empresa pueda ver. ¿Qué solución satisface esto?

La opción correcta describe el enfoque estándar para integrar pruebas unitarias y generar informes en CodePipeline. CodeBuild es el servicio apropiado para ejecutar pruebas, y la creación de un grupo de informes de CodeBuild permite la visualización centralizada de los resultados. El archivo buildspec.yml es clave para definir los comandos de ejecución de pruebas y especificar la generación de informes en formato JUNITXML, que CodeBuild puede procesar. Las otras opciones son incorrectas porque: Asociar CodeCommit con CodeGuru Reviewer es para análisis de código estático, no para ejecutar pruebas unitarias ni generar informes de prueba. CodeArtifact es un repositorio de artefactos, no un servicio para almacenar informes de prueba ni ejecutar pruebas. Además, appspec.yml se usa principalmente con CodeDeploy, no con CodeBuild para pruebas unitarias. Aunque se puede cargar a S3, CodeBuild ofrece una integración nativa y más robusta para informes de prueba a través de los grupos de informes, que proporcionan una interfaz de usuario dedicada y funcionalidades de visualización avanzadas, a diferencia de un simple bucket de S3.