Un especialista en ML recopila registros de uso diarios y añade metadatos de clientes, incluida la edad, luego crea dos características categóricas: dayofweek y binned_age. Para explorar cómo varía el uso por día de la semana en los diferentes grupos de edad, ¿qué método de análisis debería usar el especialista?

Las tablas de contingencia (crosstabulations) son ideales para explorar la relación entre dos variables categóricas, como dayofweek y binnedage. Permiten visualizar la frecuencia o proporción de cada combinación de categorías, revelando cómo el uso varía en función del día de la semana para cada grupo de edad. Un diagrama de dispersión no es adecuado para variables categóricas. Las nubes de palabras se usan para texto libre, no para variables categóricas estructuradas. Un diagrama de caja es útil para comparar una variable numérica entre grupos categóricos, pero aquí ambas variables son categóricas.