Un especialista necesita mover y transformar datos para el entrenamiento. Algunos datos deben procesarse casi en tiempo real y otros cada hora. Los trabajos existentes de Amazon EMR MapReduce realizan limpieza y feature engineering. ¿Qué dos servicios pueden alimentar datos a esos trabajos de MapReduce? (Elija dos)

Amazon Kinesis es ideal para la ingesta de datos en tiempo real o casi en tiempo real, lo que permite procesar datos de streaming para los trabajos de MapReduce que requieren baja latencia. AWS Data Pipeline es adecuado para el movimiento y la transformación de datos programados y recurrentes, como las tareas por hora, lo que lo hace perfecto para orquestar la alimentación de datos a los trabajos de MapReduce en intervalos definidos. AWS DMS se utiliza para migrar bases de datos y no para la ingesta continua de datos en este contexto. Amazon Athena es un servicio de consulta interactiva y no un servicio de ingesta o movimiento de datos. Amazon ES es un servicio de búsqueda y análisis, no para alimentar datos a trabajos de MapReduce.