Un ingeniero de datos debe actualizar las reglas de calidad de datos en 1000 tablas de AWS Glue Data Catalog debido a cambios en los requisitos comerciales. ¿Qué enfoque logrará esto con la menor sobrecarga operativa?
Elige una respuesta
Toca una opción para verificar tu respuesta.
Respuesta correcta: Crear una función de AWS Lambda que realice una llamada a la API de AWS Glue Data Quality para realizar las ediciones..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar una función de AWS Lambda que realice una llamada a la API de AWS Glue Data Quality. Esta es la solución más eficiente y con menor sobrecarga operativa para actualizar reglas de calidad de datos en 1000 tablas. Lambda permite automatizar la interacción programática con la API de AWS Glue Data Quality, escalando para procesar un gran número de tablas sin intervención manual. Crear un pipeline en AWS Glue ETL para cada tabla es ineficiente y genera una sobrecarga operativa significativa, ya que requeriría 1000 trabajos ETL. Un clúster de Amazon EMR es una solución sobredimensionada y costosa para esta tarea específica, que puede ser manejada de forma más ligera. Usar la AWS Management Console no es viable para 1000 tablas, ya que implicaría una edición manual extensiva y propensa a errores.
Aprueba tu examen — sin la interminable búsqueda de respuestas
Obtén todas las preguntas y explicaciones verificadas para este examen en un solo lugar, y ahorra horas de preparación. Más de 1,000 certificaciones · Más de 20 idiomas · Empieza gratis.
Aprueba tu examen más rápido → No se requiere tarjeta