Un ingeniero de datos está creando un panel de QuickSight para mostrar los ingresos de la empresa en varias AWS Regions. La visualización siempre debe mostrar los ingresos totales de una Region, independientemente del nivel de desglose actual. ¿Qué cálculo de QuickSight logra esto?

La opción correcta es crear una función de cálculo con reconocimiento de nivel - agregado (LAC-A). Un cálculo LAC-A permite especificar el nivel de agregación para un campo, independientemente de las dimensiones presentes en la visualización. Esto asegura que los ingresos totales por región se muestren consistentemente, incluso si el usuario profundiza en otros detalles como el tipo de producto o la fecha. Un cálculo de tabla es específico de la tabla de la visualización y cambia con el desglose. Un campo calculado simple se agrega al nivel de detalle actual de la visualización. Un cálculo LAC-W (reconocimiento de nivel - ventana) opera sobre un conjunto de filas dentro de una ventana definida, lo cual es útil para cálculos como promedios móviles o clasificaciones, pero no para una agregación fija independiente del nivel de desglose.