Un ingeniero de datos está diseñando un flujo de trabajo de AWS Step Functions que debe procesar una gran colección de archivos en paralelo y aplicar la misma transformación a cada archivo. ¿Qué estado de Step Functions es apropiado para este requisito?

El estado Map es la opción más adecuada porque está diseñado específicamente para iterar sobre una colección de elementos en paralelo y ejecutar el mismo conjunto de pasos para cada elemento. Esto se alinea perfectamente con el requisito de procesar una gran colección de archivos aplicando la misma transformación a cada uno. El estado Parallel ejecuta ramas de estados de forma concurrente, pero cada rama tiene su propia definición de flujo de trabajo, lo que no es ideal para aplicar la misma transformación a muchos elementos. El estado Choice añade lógica condicional para dirigir el flujo de trabajo, lo cual no es el objetivo principal aquí. El estado Wait pausa la ejecución durante un tiempo específico o hasta una fecha y hora, que no es relevante para el procesamiento paralelo de elementos.