Un ingeniero de ML creó un modelo de clasificación binaria fuera de SageMaker y almacenó los artefactos del modelo en S3. El ingeniero y un usuario de SageMaker Canvas están en el mismo dominio de SageMaker. ¿Qué requisitos deben cumplirse para que el ingeniero pueda compartir el modelo con el usuario de Canvas? (Elija dos).

Para que un usuario de SageMaker Canvas acceda a un modelo externo, el modelo debe estar registrado en el SageMaker Model Registry. Esto permite que Canvas descubra y utilice el modelo. Además, el usuario de Canvas (o el rol de ejecución asociado) debe tener permisos de lectura para el bucket de S3 donde se almacenan los artefactos del modelo. Sin estos permisos, Canvas no podrá cargar los archivos del modelo. Las opciones incorrectas son: "El ingeniero de ML y el usuario de Canvas deben pertenecer a dominios de SageMaker separados" es incorrecto; pueden estar en el mismo dominio. "El ingeniero de ML debe listar el modelo en AWS Marketplace" es innecesario para compartir dentro del mismo dominio o cuenta. "El ingeniero de ML debe desplegar el modelo en un SageMaker endpoint" no es un requisito para compartir el modelo para su uso en Canvas; Canvas puede desplegarlo si es necesario.