Un laboratorio de investigación necesita procesar aproximadamente 8 TB de datos con latencias de submilisegundos y un rendimiento de almacenamiento mínimo de 6 GBps. Cientos de instancias Amazon Linux EC2 distribuirán y procesarán los datos. ¿Qué solución cumple con los requisitos de rendimiento?
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Respuesta correcta: Cree un bucket de Amazon S3 para almacenar los datos sin procesar. Cree un sistema de archivos Amazon FSx for Lustre que utilice almacenamiento SSD persistente. Seleccione la opción para importar datos desde y exportar datos a Amazon S3. Monte el sistema de archivos en las instancias EC2..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es la única que satisface los requisitos de rendimiento. Amazon FSx for Lustre con almacenamiento SSD persistente está diseñado para cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) que requieren un rendimiento muy alto (hasta cientos de GBps) y latencias de submilisegundos, lo que lo hace ideal para procesar 8 TB de datos con un rendimiento de 6 GBps. La integración con S3 permite almacenar los datos sin procesar de forma económica y escalable, y luego importarlos a Lustre para el procesamiento de alto rendimiento. Las opciones con FSx for NetApp ONTAP son incorrectas porque, aunque ONTAP es un sistema de archivos robusto, no está optimizado para el rendimiento masivo y las latencias ultrabajas que requiere este caso de uso de HPC, especialmente en comparación con Lustre. La política de organización en niveles ALL o NONE no cambia esta limitación fundamental para cargas de trabajo de HPC. La opción con FSx for Lustre y almacenamiento HDD persistente es incorrecta porque el almacenamiento HDD no puede cumplir con los requisitos de latencia de submilisegundos y el rendimiento de 6 GBps. Los discos duros son significativamente más lentos que los SSD.
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