Un locutor deportivo quiere que los comentarios en vivo en inglés se muestren como subtítulos en francés o español, según el país. La transcripción debe capturar terminología específica del dominio, nombres y ubicaciones del contexto, y la solución debe permitir el suministro de datos de ajuste. ¿Qué combinación de servicios/características de AWS satisfará estas necesidades con la menor sobrecarga operativa? (Elija dos).

Amazon Transcribe con modelos de lenguaje personalizados es la elección correcta porque permite la transcripción de audio en vivo y, crucialmente, los modelos de lenguaje personalizados (CLM) permiten a Transcribe aprender terminología específica del dominio, nombres y ubicaciones, lo cual es esencial para la precisión en comentarios deportivos. Los vocabularios personalizados son más limitados y no ofrecen el mismo nivel de adaptación contextual que los CLM. Amazon Translate es el servicio ideal para la traducción de texto a múltiples idiomas (francés o español) con baja sobrecarga operativa, ya que es un servicio totalmente gestionado. Amazon SageMaker Seq2Seq y SageMaker con Hugging Face Speech2Text son soluciones más complejas que requerirían un desarrollo y mantenimiento significativos, aumentando la sobrecarga operativa y no son necesarios dado que Transcribe y Translate ofrecen las funcionalidades requeridas como servicios gestionados.