Un modelo de recomendación para un sitio de comercio electrónico debe usar todos los datos de interacción del cliente como entrada. El volumen de tráfico varía a lo largo del día. ¿Qué tipo de endpoint de inferencia de SageMaker es el más rentable para este patrón de uso?

Un endpoint de inferencia sin servidor es el más rentable para este escenario porque se escala automáticamente a cero cuando no hay tráfico y se escala rápidamente según la demanda, lo que es ideal para patrones de tráfico variables. Solo pagas por el tiempo de computación real utilizado. Un endpoint de inferencia de transformación por lotes no es adecuado para recomendaciones en tiempo real. Un endpoint de inferencia asíncrona es para cargas útiles grandes y latencia no crítica, no para interacciones de cliente en tiempo real. Un endpoint de inferencia en tiempo real incurre en costos continuos incluso cuando no hay tráfico, lo que lo hace menos rentable para cargas de trabajo con variaciones significativas.