Un negocio de comercio electrónico necesita un repositorio escalable que almacene datos estructurados y no estructurados, proporcione un catálogo de datos central, permita el acceso de autoservicio y aplique controles de acceso granulares y cifrado. ¿Qué combinación de configuración mínima logrará esto? (Elija tres.)
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Respuesta correcta: Inventariar las bases de datos y los buckets de S3 existentes y registrar esas fuentes de datos con AWS Lake Formation., Ejecutar AWS Glue crawlers en las fuentes de datos registradas para poblar un catálogo de datos central., Usar AWS Lake Formation para aplicar controles de acceso de grano fino y cifrado..
Por qué esta es la respuesta
La combinación correcta utiliza AWS Lake Formation para registrar fuentes de datos y aplicar controles de acceso granulares, y AWS Glue crawlers para poblar el catálogo de datos. AWS Lake Formation es ideal para construir data lakes seguros y escalables, ya que permite registrar bases de datos y buckets de S3, y centraliza la gestión de permisos y el cifrado. Los AWS Glue crawlers son esenciales para descubrir esquemas y metadatos, poblando el AWS Glue Data Catalog, que Lake Formation utiliza como catálogo central. La opción de registrar con AWS Glue directamente es incorrecta porque, si bien Glue es fundamental para el catálogo de datos, Lake Formation es el servicio que orquesta la creación y seguridad del data lake, incluyendo el registro inicial de las fuentes. Aplicar políticas de acceso granular usando solo IAM y cifrado del lado del servidor en cada fuente de datos es menos eficiente y no proporciona la gestión centralizada que ofrece Lake Formation. Usar AWS Glue para aplicar controles de acceso de grano fino y cifrado es incorrecto, ya que esta funcionalidad es el rol principal de AWS Lake Formation.
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