Un nuevo servicio de Cloud Run escribe en Cloud Spanner. Valide que admita 5000 lecturas/s y 1000 escrituras/s, identifique cuellos de botella y utilice una infraestructura de prueba con autoescalado. ¿Qué configuración de prueba utiliza?

La opción correcta es la más adecuada para pruebas de carga dinámicas y escalables. Google Kubernetes Engine (GKE) permite desplegar herramientas de prueba de carga como Locust o JMeter, que pueden generar el volumen de solicitudes requerido (5000 lecturas/s y 1000 escrituras/s) y autoescalar para manejar la carga. Cloud Trace es ideal para analizar el rendimiento y latencia de las solicitudes, identificando cuellos de botella en el servicio de Cloud Run y Cloud Spanner. Las otras opciones son menos adecuadas: Desplegar el arnés de prueba en Cloud Run podría generar un cuello de botella en el propio generador de carga. VPC Flow Logs son para tráfico de red, no para rendimiento de aplicaciones. Cloud Tasks y Cloud Scheduler son para tareas programadas y asíncronas, no para generar una carga de prueba sostenida y de alto volumen de forma eficiente. Una instancia de Compute Engine con Apache Bench puede ser limitada en escala y no tan dinámica como GKE para pruebas de carga complejas y autoescalables.