Un parque de atracciones quiere capturar, monitorizar y almacenar vídeo en tiempo real de las cámaras de varias entradas. El personal de seguridad necesita acceso inmediato a la visualización; el material almacenado debe estar indexado y disponible para el equipo de ciencia de datos. ¿Cuál es la solución más rentable que satisface estos requisitos?

La opción correcta es utilizar Amazon Kinesis Video Streams (KVS) para la ingesta, indexación y almacenamiento de vídeo. KVS está diseñado específicamente para este propósito, permitiendo la transmisión de vídeo en tiempo real desde millones de dispositivos. Su capacidad integrada de HTTP Live Streaming (HLS) permite al personal de seguridad ver las transmisiones con baja latencia, satisfaciendo la necesidad de acceso inmediato. Además, KVS indexa automáticamente los metadatos de los vídeos, lo que facilita la búsqueda y el análisis posterior por parte del equipo de ciencia de datos. La primera opción es incorrecta porque, si bien KVS se integra con Amazon Rekognition, Rekognition se utiliza para el análisis de vídeo (detección de objetos, rostros, etc.), no para la visualización directa del personal de seguridad. La tercera opción es incorrecta porque Amazon Rekognition Video es para análisis, no para ingesta y almacenamiento primario, y Kinesis Data Streams no está optimizado para vídeo. La cuarta opción es incorrecta porque Kinesis Data Firehose es para datos de streaming, no para vídeo, y no ofrece las capacidades de indexación y visualización de vídeo requeridas.