Un pipeline de Cloud Dataflow recibirá datos de 50.000 instalaciones. Para permitir que Dataflow escale la computación según sea necesario, ¿qué configuración del pipeline debería cambiar?
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Respuesta correcta: The maximum number of workers.
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es "The maximum number of workers" (El número máximo de workers). Cloud Dataflow es un servicio totalmente gestionado que escala automáticamente los recursos de computación (workers) según la carga de trabajo. Para permitir que Dataflow gestione eficientemente el procesamiento de datos de 50.000 instalaciones y escale según sea necesario, es fundamental configurar el número máximo de workers. Esto define el límite superior de recursos que Dataflow puede aprovisionar para su pipeline, asegurando que haya suficientes recursos disponibles para manejar picos de carga sin exceder los costos deseados. "The zone" (La zona) solo especifica la ubicación geográfica de los recursos y no afecta directamente la escalabilidad de la computación. "The number of workers" (El número de workers) se refiere al número inicial de workers, pero Dataflow lo ajustará automáticamente dentro del rango definido por el mínimo y el máximo. "The disk size per worker" (El tamaño del disco por worker) afecta la capacidad de almacenamiento de cada worker, no la cantidad de workers que pueden operar en paralelo.
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