Un producto se ejecuta actualmente en una región en instancias de EC2 Auto Scaling detrás de un ALB con todos los datos en una base de datos Amazon Aurora. Al expandirse a Europa y Asia, la empresa desea un catálogo de productos único y global, pero debe mantener la información del cliente y los registros de compra almacenados regionalmente por motivos de cumplimiento. Con cambios mínimos en la aplicación, ¿cómo debería la empresa cumplir estos requisitos?
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Respuesta correcta: Usar Aurora con réplicas de lectura para el catálogo de productos e implementar instancias de Aurora locales adicionales en cada región para almacenar la información del cliente y las compras localmente..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es usar Aurora con réplicas de lectura para el catálogo de productos e implementar instancias de Aurora locales adicionales en cada región para almacenar la información del cliente y las compras localmente. Esto permite un catálogo de productos global consistente y de baja latencia mediante réplicas de lectura de Aurora, mientras que la información del cliente y las compras se mantiene regionalmente en instancias de Aurora separadas para cumplir con los requisitos de cumplimiento. Las otras opciones no cumplen todos los requisitos: Redshift es para análisis, no un catálogo transaccional. Las tablas globales de DynamoDB replicarían los datos del cliente globalmente, lo cual no cumple con el requisito de almacenamiento regional. Usar Aurora para el catálogo y DynamoDB global para clientes no cumple el requisito de almacenamiento regional de los datos del cliente.
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