Un profesional de IA con experiencia mínima en machine learning necesita predecir la rotación de empleados sin escribir código. ¿Qué capacidad de Amazon SageMaker satisface esta necesidad?

SageMaker Canvas es la opción correcta porque permite a los usuarios con poca o ninguna experiencia en machine learning crear modelos predictivos, como la predicción de rotación de empleados, utilizando una interfaz visual de arrastrar y soltar (low-code/no-code). Esto elimina la necesidad de escribir código. SageMaker Clarify se utiliza para detectar sesgos en los datos y explicar las predicciones del modelo, no para construir modelos desde cero sin código. SageMaker Model Monitor se enfoca en monitorear el rendimiento de los modelos en producción para detectar desviaciones, no en su creación inicial. SageMaker Data Wrangler está diseñado para la preparación y limpieza de datos, una etapa previa a la construcción del modelo, pero no para la construcción del modelo en sí de forma no-code.