Un profesional de IA observa que un modelo de lenguaje grande devuelve diferentes resultados para la misma entrada en múltiples ejecuciones. ¿Qué riesgo de IA describe este comportamiento?

El no determinismo se refiere a la capacidad de un modelo de IA para producir resultados diferentes para la misma entrada en distintas ejecuciones, incluso con los mismos parámetros. Esto es común en los modelos de lenguaje grandes debido a la aleatoriedad inherente en sus procesos de generación, como el muestreo de palabras. Las alucinaciones son respuestas plausibles pero incorrectas o sin sentido. La precisión se refiere a la exactitud de las predicciones del modelo. La multimodalidad describe la capacidad de un modelo para procesar y generar datos en múltiples formatos (texto, imagen, audio).