Un proveedor suministra un producto de pruebas unitarias como una Amazon Machine Image (AMI) para EC2. La configuración se guarda en Amazon DynamoDB y los resultados de las pruebas se guardan en Amazon S3. El producto requiere que se ejecuten al menos tres instancias EC2, y el equipo de pruebas desea la capacidad de agregar tres instancias EC2 más utilizando Spot Instances cuando los precios de Spot alcancen un objetivo. Como administrador de SysOps, diseñe una implementación de alta disponibilidad con un mantenimiento operativo mínimo. ¿Qué enfoque satisface estos requisitos con la menor sobrecarga?
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Respuesta correcta: Cree un grupo de Amazon EC2 Auto Scaling que utilice una plantilla de lanzamiento que haga referencia a la AMI suministrada. Configure el grupo para ejecutar tres On-Demand Instances y para agregar tres Spot Instances cuando sea necesario. Especifique el precio máximo de Spot Instance en la plantilla de lanzamiento..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta utiliza un único grupo de Auto Scaling con una plantilla de lanzamiento, lo que permite una configuración flexible y un mantenimiento mínimo. Las plantillas de lanzamiento son el método recomendado para configurar grupos de Auto Scaling, ya que ofrecen más funcionalidades que las configuraciones de lanzamiento, como la capacidad de especificar tipos de instancias y precios Spot máximos. Configurar el grupo para mantener tres instancias On-Demand asegura la base de alta disponibilidad, y la adición de tres instancias Spot "cuando sea necesario" se refiere a la capacidad de escalar dinámicamente con instancias Spot, lo cual es una característica clave de los grupos de Auto Scaling. La primera opción es incorrecta porque las configuraciones de lanzamiento son un método heredado y no permiten la combinación de instancias On-Demand y Spot de la misma manera flexible que las plantillas de lanzamiento. Las opciones tercera y cuarta son incorrectas porque crear dos grupos de Auto Scaling separados aumenta la sobrecarga operativa y de gestión, en lugar de minimizarla. Un solo grupo de Auto Scaling puede gestionar ambos tipos de instancias de forma más eficiente.
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