Un servicio de almacenamiento de imágenes orientado al cliente recibirá lotes de imágenes grandes de millones de usuarios, las redimensionará y las mantendrá en Amazon S3 durante un máximo de 6 meses. La demanda varía ampliamente. La solución debe ser a escala empresarial, fiable y permitir que los trabajos de procesamiento fallidos se reintenten. ¿Qué diseño es el más rentable y cumple con estos requisitos?

La opción correcta es la más rentable y robusta. Amazon SQS desacopla la ingesta de eventos del procesamiento, permitiendo que la función Lambda procese imágenes a su propio ritmo, maneje picos de demanda y reintente automáticamente los trabajos fallidos si la Lambda no procesa un mensaje. Almacenar las imágenes redimensionadas en S3 Standard-IA es rentable para datos a los que se accede con poca frecuencia, y la transición a S3 Glacier Deep Archive después de 6 meses minimiza aún más los costos de almacenamiento a largo plazo, cumpliendo con el requisito de eliminación. Las opciones incorrectas tienen deficiencias: La opción de Step Functions y la primera opción de EventBridge no mencionan un mecanismo para reintentar trabajos fallidos de Lambda de forma asíncrona, lo que es crucial para la fiabilidad. Además, reemplazar la imagen original en S3 podría ser problemático si se necesita la original. La segunda opción de EventBridge y la opción de S3 Event Notifications no proporcionan un mecanismo de reintento robusto para fallos de Lambda y no optimizan el almacenamiento a largo plazo de forma tan eficiente como la opción correcta. La transición a S3 Standard-IA después de 6 meses es menos rentable que eliminar o archivar en Glacier Deep Archive si las imágenes ya no son necesarias.