Un servicio de predicción produce 100 TB de datos de predicción diariamente. Debe crear una visualización de la curva de precisión-exhaustividad diaria y proporcionar una vista de solo lectura al equipo de Negocio. ¿Qué opción requiere la menor cantidad de codificación?

La opción correcta utiliza Amazon EMR para procesar los 100 TB de datos de predicción, lo cual es eficiente para grandes volúmenes de datos. Almacenar los resultados intermedios en S3 es una buena práctica para la durabilidad y la integración con otros servicios. Finalmente, Amazon QuickSight es una herramienta de BI sin servidor que permite crear visualizaciones interactivas con poca codificación y compartir paneles de solo lectura de forma sencilla con el equipo de Negocio. La opción de solo S3 no proporciona una visualización interactiva. Calcular directamente en QuickSight no es viable para 100 TB de datos diarios, ya que QuickSight está optimizado para conjuntos de datos más pequeños o preprocesados. Elasticsearch Service es excelente para búsqueda y análisis de logs, pero no es la herramienta más adecuada para calcular curvas de precisión-exhaustividad a esta escala y luego visualizar con la menor codificación.