Un sistema de monitoreo escribe 1 TB de registros de métricas cada minuto en Amazon S3. Los analistas consultan estos datos con Amazon Athena, pero las consultas son lentas debido al volumen de datos. ¿Qué formato de archivo almacenado en S3 mejorará el rendimiento de las consultas de Athena?

Los archivos Parquet son un formato de almacenamiento en columnas optimizado para el análisis. Almacenar los datos en columnas permite a Athena leer solo las columnas necesarias para una consulta, reduciendo la cantidad de datos escaneados y mejorando significativamente el rendimiento y reduciendo los costos. Los archivos CSV y JSON son formatos basados en filas, lo que significa que Athena debe leer filas completas incluso si solo necesita unas pocas columnas, lo que los hace menos eficientes para consultas analíticas. Los archivos JSON comprimidos mejoran el almacenamiento pero no la eficiencia de las consultas de la misma manera que Parquet. RecordIO es un formato de registro binario adecuado para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, no para consultas analíticas con Athena.