Un sistema guarda documentos nuevos en S3 cada 3 segundos. Existen tres versiones de modelos de SageMaker para clasificar cada documento, y la empresa quiere desplegar las tres para clasificar cada documento entrante, manteniendo la sobrecarga operativa al mínimo. ¿Qué enfoque de despliegue cumple este requisito con el menor esfuerzo de gestión?

La opción correcta minimiza la sobrecarga operativa al desplegar los tres modelos como variantes de producción en un único endpoint de SageMaker. Esto permite que una sola invocación de Lambda al endpoint obtenga clasificaciones de los tres modelos, reduciendo la gestión de infraestructura y las llamadas a la API. Las otras opciones son menos eficientes: Iniciar tres trabajos de transformación por lotes para cada documento es ineficiente para datos que llegan cada 3 segundos, ya que los trabajos por lotes están diseñados para volúmenes mayores y no para inferencia en tiempo casi real. Desplegar cada modelo en su propio endpoint aumenta la complejidad operativa y el costo al requerir la gestión de múltiples endpoints y múltiples invocaciones de Lambda. Crear tres funciones Lambda separadas y tres notificaciones de S3 para cada modelo es la opción más compleja y costosa en términos de gestión y recursos.