Un sitio web respaldado por un clúster de Amazon Aurora está experimentando tiempos de respuesta lentos durante los períodos pico. Los usuarios realizan búsquedas que rara vez se repiten y los patrones de tráfico varían según la temporada y el día. Para mejorar el rendimiento utilizando los recursos de manera eficiente, ¿qué solución debería implementar el administrador?

La creación de réplicas de Aurora y el uso del punto de conexión de lector (reader endpoint) distribuyen la carga de las consultas de lectura, que son la causa de los tiempos de respuesta lentos. Aurora Auto Scaling ajusta dinámicamente el número de réplicas según la demanda, optimizando el uso de recursos para patrones de tráfico variables. Colocar ElastiCache for Redis sería efectivo para búsquedas repetitivas, pero el problema indica que las búsquedas rara vez se repiten, lo que reduce la eficacia de la caché. Aprovisionar IOPS en la capa de almacenamiento de Aurora no aborda la distribución de la carga de lectura. Aumentar la clase de instancia de DB es una solución de escalado vertical que puede ser costosa y no tan eficiente como el escalado horizontal con réplicas para cargas de lectura. Además, Aurora Auto Scaling no redimensiona las instancias de esta manera para el escalado vertical.