Un trabajo de Dataflow se inicia, procesa algunos elementos y luego falla con errores vinculados a un DoFn específico en la interfaz de usuario de monitoreo. ¿Cuál es la causa más probable?
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Respuesta correcta: Excepciones en el código del worker.
Por qué esta es la respuesta
Cuando un trabajo de Dataflow falla después de procesar algunos elementos y los errores se vinculan a un DoFn específico en la interfaz de usuario de monitoreo, la causa más probable son las excepciones en el código del worker. Esto indica que el código dentro de ese DoFn encontró un problema (por ejemplo, un error de lógica, un puntero nulo, una división por cero) que no pudo manejar, lo que provocó que el worker fallara y, en consecuencia, el trabajo. La validación del trabajo ocurre antes de que el trabajo comience a procesar datos. La construcción de grafos o pipelines también ocurre al inicio. Los permisos insuficientes generalmente causarían fallas al intentar acceder a recursos (como BigQuery o Cloud Storage) o al iniciar el trabajo, no después de un procesamiento parcial vinculado a un DoFn específico.
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