Un trabajo de Python lee millones de archivos de clientes en Cloud Storage; requisito normativo: eliminar los datos del cliente inmediatamente cuando finalice el trabajo. Minimice el tiempo total de finalización. ¿Qué debería hacer?

La opción correcta es añadir un paso final al trabajo que elimine todos los objetos del bucket de forma masiva utilizando solicitudes por lotes a la API de Cloud Storage. Esto permite la eliminación programática e inmediata de los datos una vez que el trabajo ha finalizado, cumpliendo el requisito normativo de eliminación instantánea y minimizando el tiempo total de finalización al ser una operación eficiente. Configurar una regla de gestión del ciclo de vida de los objetos no garantiza la eliminación inmediata, ya que las reglas se ejecutan periódicamente y no al instante al finalizar el trabajo. Eliminar el bucket completo no es ideal, ya que podría contener otros datos o configuraciones necesarias. Ejecutar gcloud storage rm --recursive con la CLI es una opción manual y no programática, lo que no se alinea con la automatización de un paso final dentro del trabajo.