Una aplicación almacena datos en Amazon DynamoDB y actualmente los procesa en un lote nocturno. Los analistas quieren que los resultados procesados estén disponibles casi en tiempo real a medida que llegan los datos. ¿Qué patrón arquitectónico permite procesar los datos a medida que se reciben?

Una arquitectura orientada a eventos permite procesar datos en tiempo real a medida que llegan. En este patrón, los eventos (como nuevas entradas en DynamoDB) desencadenan funciones o servicios que procesan los datos inmediatamente. Esto contrasta con el procesamiento por lotes nocturno, que es asíncrono y no en tiempo real. Las arquitecturas cliente-servidor definen cómo los clientes solicitan recursos a los servidores, pero no abordan directamente el procesamiento de datos en tiempo real. Las arquitecturas fan-out distribuyen un solo mensaje a múltiples consumidores, lo cual puede ser parte de una arquitectura orientada a eventos, pero no es el patrón principal para el procesamiento en tiempo real. Las arquitecturas orientadas a programación se refieren a la planificación de tareas en momentos específicos, similar al procesamiento por lotes, y no al procesamiento a medida que llegan los datos.