Una aplicación almacena datos en una tabla de DynamoDB utilizando capacidad aprovisionada. La carga de trabajo tiene picos programados predecibles (un aumento a primera hora del lunes por la mañana) y un uso muy bajo los fines de semana. La empresa necesita un rendimiento constante durante los picos al menor costo. ¿Qué solución es la más rentable?

La opción correcta es usar AWS Application Auto Scaling para programar una mayor capacidad aprovisionada para los picos y una menor capacidad para los períodos de baja actividad. Esto se debe a que la carga de trabajo tiene picos programados y predecibles. Auto Scaling permite ajustar la capacidad de lectura y escritura de DynamoDB de forma automática y programada, asegurando un rendimiento constante durante los picos sin pagar por capacidad innecesaria durante los fines de semana o períodos de bajo uso, lo que optimiza los costos. Aumentar la capacidad aprovisionada a la capacidad máxima de forma permanente sería costoso, ya que se pagaría por una capacidad que no se utiliza la mayor parte del tiempo. Dividir la tabla no aborda el problema de la capacidad dinámica y añade complejidad. Cambiar a modo bajo demanda (on-demand) sería una opción, pero para cargas de trabajo con picos predecibles, el aprovisionamiento programado con Auto Scaling suele ser más rentable, ya que el modo bajo demanda puede tener un costo unitario ligeramente superior y está diseñado para cargas de trabajo impredecibles.