Una aplicación almacena varios terabytes de datos no estructurados en un bucket de Amazon S3 utilizando la clase de almacenamiento S3 Standard. Los datos crecen varios gigabytes al día. La empresa consulta y analiza estos datos, pero nunca accede a objetos de más de 1 año. Por motivos de cumplimiento, todos los datos deben conservarse indefinidamente. ¿Qué diseño es el más rentable y permite realizar consultas sobre los datos?

La opción correcta es la más rentable y permite consultas. Amazon Athena, integrado con AWS Glue Data Catalog, permite consultar datos directamente en S3 sin necesidad de cargar o transformar los datos, lo cual es ideal para datos no estructurados y análisis ad-hoc. La política de ciclo de vida de S3 para transicionar objetos de más de 1 año a S3 Glacier Deep Archive cumple con el requisito de retención indefinida y es la opción de almacenamiento más económica para datos a los que no se accede frecuentemente. Las otras opciones son incorrectas porque: S3 Select permite consultar datos dentro de un objeto, pero no es una solución completa para consultar un conjunto de datos grande y en crecimiento. Redshift Spectrum puede consultar datos en S3, pero la transición a S3 Intelligent-Tiering no es la opción más rentable para datos a los que nunca se accede después de un año y que deben conservarse indefinidamente. S3 Glacier Deep Archive es significativamente más económico para el almacenamiento a largo plazo.