Una aplicación con estado de una empresa se ejecuta en memoria en instancias de Amazon EC2. La infraestructura se implementó con AWS CloudFormation utilizando la familia de instancias M5 EC2. A medida que aumentaba el tráfico, el rendimiento de la aplicación disminuía y los usuarios experimentaban retrasos. ¿Qué solución resolverá los problemas con la MAYOR eficiencia operativa?
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Respuesta correcta: Modifique las plantillas de CloudFormation para reemplazar las instancias EC2 con instancias R5 EC2 e implemente el agente de Amazon CloudWatch en las instancias EC2 para producir métricas de latencia de aplicaciones personalizadas para la planificación de capacidad futura..
Por qué esta es la respuesta
La opción correcta es modificar las plantillas de CloudFormation para reemplazar las instancias EC2 con instancias R5 EC2 e implementar el agente de Amazon CloudWatch. Las instancias R5 están optimizadas para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria, lo que es crucial para una aplicación con estado que se ejecuta en memoria. Implementar el agente de CloudWatch permite recopilar métricas personalizadas, como la latencia de la aplicación, que son esenciales para una planificación de capacidad precisa y proactiva, mejorando la eficiencia operativa. Las instancias T3 no son adecuadas para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria. Modificar manualmente la capacidad de Auto Scaling es menos eficiente. Usar métricas de memoria integradas de EC2 es útil, pero las métricas de latencia de la aplicación personalizadas proporcionan una visión más directa del rendimiento de la aplicación, lo que es más efectivo para la planificación de capacidad futura.
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