Una aplicación de comercio electrónico se ejecuta en instancias de Amazon EC2 detrás de un Application Load Balancer en un grupo de Auto Scaling a través de múltiples zonas de disponibilidad. La aplicación almacena las transacciones en una base de datos MySQL 8.0 que se ejecuta en una instancia grande de EC2; el rendimiento se degrada a medida que aumenta la carga. La aplicación tiene muchas más lecturas que escrituras. La empresa desea una solución de base de datos de escalado automático y alta disponibilidad para cargas de trabajo de lectura impredecibles. ¿Qué solución cumple estos requisitos?

Amazon Aurora con una implementación Multi-AZ y Aurora Auto Scaling con Aurora Replicas cumple con los requisitos. Aurora es una base de datos compatible con MySQL y PostgreSQL que ofrece alto rendimiento y escalabilidad. La implementación Multi-AZ asegura alta disponibilidad, y Aurora Auto Scaling con Aurora Replicas permite escalar automáticamente las lecturas para manejar cargas impredecibles, lo cual es ideal para una aplicación con muchas más lecturas que escrituras. Amazon Redshift no es adecuado para cargas de trabajo transaccionales (OLTP) como las de una aplicación de comercio electrónico; está optimizado para análisis (OLAP). Amazon RDS con una implementación Single-AZ y réplicas de lectura en otra AZ ofrece escalabilidad de lectura, pero Aurora proporciona un rendimiento y una escalabilidad de lectura superiores, especialmente con Aurora Auto Scaling. Amazon ElastiCache para Memcached es una solución de caché en memoria, no una base de datos persistente, y las instancias Spot de EC2 no son adecuadas para una base de datos principal debido a su naturaleza interrumpible.