Una aplicación de comercio electrónico utiliza PostgreSQL en una instancia EC2. Los eventos de ventas mensuales provocan picos impredecibles en el uso de la base de datos y problemas de conexión. La empresa necesita mantener el rendimiento durante estos aumentos impredecibles de la manera más rentable. ¿Qué solución resuelve este problema?

Amazon Aurora Serverless v2 es la solución más rentable para picos impredecibles de uso porque escala instantáneamente la capacidad de la base de datos de forma granular, pagando solo por la capacidad consumida. Esto evita el aprovisionamiento excesivo y los costos asociados. Habilitar el auto scaling en una instancia EC2 para PostgreSQL no es una opción nativa de base de datos relacional y requeriría una implementación compleja y personalizada de auto scaling a nivel de sistema operativo y base de datos, lo cual es ineficiente y propenso a errores. Migrar a Amazon RDS for PostgreSQL con un tipo de instancia más grande implicaría aprovisionar en exceso para los picos, incurriendo en costos innecesarios durante los períodos de bajo uso. Amazon Redshift es un almacén de datos analítico, no una base de datos transaccional adecuada para una aplicación de comercio electrónico, y no está diseñado para manejar picos impredecibles de carga transaccional de manera rentable.