Una aplicación de escalado automático de misión crítica debe actualizarse de una instancia a la vez para que el resto del parque siga sirviendo tráfico. La instancia que se está actualizando requiere un uso intensivo de la CPU y debe supervisarse; si su CPU supera el 85%, la implementación debe revertirse automáticamente. ¿Qué solución satisface estos requisitos?

La opción correcta es AWS CodeDeploy porque está diseñado para implementaciones con reversiones automáticas y monitoreo. La configuración de implementación CodeDeployDefault.OneAtATime asegura que las instancias se actualicen secuencialmente, manteniendo la disponibilidad. La integración con alarmas de CPU de CloudWatch permite monitorear el rendimiento y activar reversiones automáticas si se supera el umbral del 85%, cumpliendo con los requisitos de la aplicación de misión crítica. Las otras opciones son menos adecuadas: AWS Step Functions y Auto Scaling lifecycle hooks son más complejos para este caso de uso específico de implementación y monitoreo. AWS Elastic Beanstalk es una buena opción para despliegues, pero la pregunta se centra en una solución más granular de despliegue y reversión que CodeDeploy maneja directamente con sus configuraciones de despliegue. AWS Systems Manager para despliegues azul/verde no es la mejor opción para una actualización de "una instancia a la vez" con reversiones automáticas basadas en métricas de CPU, ya que azul/verde generalmente implica un cambio de tráfico entre entornos completos.