Una aplicación de múltiples capas almacena datos temporales en objetos S3 que son válidos por 45 minutos y deben eliminarse después de 24 horas. Cada versión de la aplicación se implementa a través de un stack de CloudFormation y, cuando se elimina un stack antiguo, CloudFormation no puede eliminar un bucket de S3, lo que provoca que la eliminación del stack falle. Sin grandes cambios arquitectónicos, ¿cómo se puede resolver esto?

La opción correcta resuelve el problema de que CloudFormation no puede eliminar un bucket S3 si contiene objetos. Al usar una función Lambda como recurso personalizado de CloudFormation, se puede programar para vaciar el bucket S3 antes de que CloudFormation intente eliminarlo. El DependsOn asegura que la Lambda se ejecute antes de la eliminación del bucket. Las otras opciones son incorrectas: Usar Amazon EFS es un cambio arquitectónico significativo y no aborda el problema de la eliminación de buckets S3. Una regla de ciclo de vida de S3 solo expiraría los objetos después de 45 minutos, pero no garantiza que el bucket esté vacío en el momento de la eliminación del stack, ya que hay un requisito de eliminación de 24 horas. La política DeletionPolicy: Delete en el bucket S3 solo funciona si el bucket está vacío; si contiene objetos, la eliminación del stack seguirá fallando.